| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 中科曙光 | 數據工程服務解決方案 |
| 2 | 神州信息 | TDMP數據脫敏平臺 |
| 3 | 東軟集團 | 全場景疫情病原體檢測系統(tǒng) |
| 4 | 烽火通信 | 烽火大數據平臺 |
| 5 | 東方國信 | 數據云 DataPlatform |
| 6 | 醫(yī)渡云 | 醫(yī)療大數據智能解決方案 |
| 7 | 拓爾思 | TRS Hybase 海貝大數據管理系統(tǒng) |
| 8 | 久其軟件 | 久其大數據 |
| 9 | 百分點 | 大數據操作系統(tǒng) |
| 10 | 榮聯科技 | 生物數據平臺 |
| 11 | 太極股份 | 北京市大數據目錄體系 |
| 12 | 達實智能 | 城市醫(yī)療大數據服務 |
| 13 | 浩鯨科技 | 鯨智數據工廠 |
| 14 | 有孚網絡 | 孚典智能大數據與機器學習融合計算平臺 |
| 15 | 國雙 | 國產信息安全解決方案 |
| 16 | 同盾科技 | 星河-大數據平臺 |
| 17 | 軟通智慧 | 數據治理平臺 |
| 18 | 創(chuàng)略科技 | 企業(yè)級客戶數據中臺 |
| 19 | 力維智聯 | Sentosa數據分析與挖掘平臺 |
| 20 | 普元信息 | 大數據管理平臺 |
| 21 | 晶贊科技 | ZAMPDA晶贊雷達 |
| 22 | 帆軟 | FineBI商業(yè)智能 |
| 23 | 東方金信 | 一站式分布式大數據+人工智能解決方案 |
| 24 | 美林數據 | 數據資源管理解決方案 |
| 25 | 思邁特軟件 | Smartbi大數據分析—BI技術平臺 |
| 26 | 星環(huán)科技 | 數據應用全棧云平臺 |
| 27 | 三盟科技 | AIoD大數據技術產品 |
| 28 | 勤智數碼 | 政務大數據方案 |
| 29 | 綠灣科技 | 綠灣數據治理平臺 |
| 30 | 明朝萬達 | Chinasec（安元）系列產品 |
| 31 | 飛利信 | 飛利信大數據解決方案 |
| 32 | 華勝天成 | 智慧銀行解決方案 |
| 33 | 科技谷 | TC.Smart 企業(yè)大數據平臺 |
| 34 | 傲林科技 | 數字財務云 |
| 35 | 騰信軟創(chuàng) | 大數據行業(yè)應用解決方案 |
| 36 | 有數 | 大數據企業(yè)風控 |
| 37 | 農信互聯 | 飼料企業(yè)的專屬數字化解決方案 |
| 38 | 智慧星光 | 大數據方案 |
| 39 | 佳格天地 | 耘境農業(yè)大數據平臺 |
| 40 | 勾正數據 | 勾正ORS--聯網電視(CTV)收視系統(tǒng) |
| 41 | 華院分析 | 大數據BI自助分析平臺 |
| 42 | 永洪科技 | Yonghong Z-Data Hub |
| 43 | 柏睿數據 | 數據整體解決方案 |
| 44 | 明略數據 | 大數據治理管控平臺 |
| 45 | 神策數據 | Sensors Analytics |
| 46 | 達觀數據 | 文本智能處理解決方案 |
| 47 | 數聯銘品 | 大數據一體化智能分析體系 |
| 48 | 智審數據 | 大數據審計監(jiān)督平臺 |
| 49 | 智領云 | 大數據開發(fā)平臺解決方案 |
| 50 | 廣睿達 | 大氣污染成因分析診斷技術 |
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戰(zhàn)略性資源
2014年開始，“大數據”作為信息技術高速發(fā)展的“代名詞”進入大眾視野，前所未有，其融合了體量巨大、類型繁多、價值密度低、處理速度快等特點刷新了人們的認知。即便如此，那時的人們也沒有想到，短短幾年內，大數據會給整個社會帶來顛覆性影響。
金融、通信、工業(yè)、農業(yè)等各行業(yè)都在數字化浪潮的驅動下積極尋求轉型之路，5G、云計算、物聯網、人工智能等新一代信息技術同步發(fā)展，原有的經濟發(fā)展模式從根本上發(fā)生改變，經濟發(fā)展朝著數字化、網絡化、智能化的方向邁進。
2020年4月9日，中共中央、國務院發(fā)布《關于構建更加完善的要素市場化配合體制機制的意見》，將“數據”與土地、勞動力、資本、技術并稱為五種要素，提出“加快培育數據要素市場”。數據由此正式成為生產要素，戰(zhàn)略性地位進一步提升。
作為重要的戰(zhàn)略性資源，數據在未來經濟發(fā)展中將發(fā)揮重要的作用，掌握更多的數據資源就意味著掌握更多的話語權。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云在演講中提到，“未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，即Data Technology數據科技時代”。未來的商業(yè)競爭將是一場數據之爭。
價值的挖掘
對于個體而言，“大數據”的影響潛移默化、潤物細無聲。人們在刷視頻、點外賣時能在最短時間內獲取自己想要的信息；出行時，系統(tǒng)能夠快速提出最佳方案；出門時，平臺會根據當地實時的天氣情況提醒用戶增減衣物，而這僅僅只是冰山一角，大數據的出現與當前快節(jié)奏的時代生活達到了高度吻合。
C端用戶方便、快捷的體驗來自于背后企業(yè)對大數據的深度挖掘和應用，他們對服務的滿意才能最終轉換為實際的價值。因此對于很多行業(yè)而言，如何將數據中蘊含的價值充分挖掘并同相關的具體業(yè)務結合以實現數據的增值成為了競爭的關鍵。
2020年，我國大數據產業(yè)迎來新的發(fā)展機遇期。根據中國信息通信研究院監(jiān)測統(tǒng)計，當前我國活躍的大數據企業(yè)共有3242家，超70%的大數據企業(yè)為10人至100人規(guī)模的小型企業(yè)，他們是行業(yè)向上發(fā)展的重要活力源泉。行業(yè)應用涉及金融、醫(yī)療、政務、互聯網、教育、交通等多領域。大數據與特定場景的結合日益深化，應用成熟度和商業(yè)化程度將持續(xù)升級。
金融行業(yè)，網絡分析和自然語言處理器幫助捕捉金融市場的非法交易活動，提升金融行業(yè)的風控能力；醫(yī)療行業(yè)，大數據技術通過建立海量醫(yī)療數據庫、網絡信息共享等方式為醫(yī)生提供類似癥狀患者的疾病機理、病因及治療方案，促進了醫(yī)療行業(yè)的變革。
大數據在各領域的應用不斷深入拓展，智能化生產、智慧化管理等新業(yè)態(tài)新模式快速發(fā)展，大量的大數據產品和解決方案加速涌現，大數據產業(yè)增量藍海市場正逐步打開。
安全意識
數據的價值逐漸凸顯，應用領域逐漸廣泛，但相應地，數據面臨的安全風險問題也更加緊迫。無論在電子商務、航空旅行、金融借貸還是醫(yī)療行業(yè)，全球已發(fā)生多起數據泄露事件，數據安全治理成為無法忽視的焦點問題，這影響著行業(yè)能走多遠。
企業(yè)需要從意識到技術打造完善的數據安全體系，從前端事務處理系統(tǒng)、后端業(yè)務數據庫到終端的數據分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環(huán)負反饋系統(tǒng)，從而對數據的獲取、處理、使用實現有效監(jiān)管。
此外，企業(yè)安全需求要從“以網絡為中心”向“以數據為中心”演進。以網絡為中心的安全體系是保證數據安全的前提和基石，而以數據為中心的安全，能把數據作為抓手實施安全保護，更能有效增強對數據本身的防護能力。
數據安全是行業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)，可以說，沒有安全就沒有發(fā)展。數據泄露無論是對個人、對企業(yè)、對國家都會造成不可估量的損失，因此強化數據安全監(jiān)管，全面推進各行業(yè)各領域的數據安全治理能力建設需穩(wěn)步落實。
結語
未來的時代是數據的時代，對數據了解的多少意味著有多少價值回報，企業(yè)只有掌握足夠優(yōu)質的數據資產才能在競爭中把握更大的主動權。這是對企業(yè)的考驗，也是對大數據服務提供商的考驗，優(yōu)質的解決方案需要一步一個腳印的潛心鉆研，這項任務雖艱巨卻偉大。
